Téma
A képzés során alkalmazott módszerek segítségével a résztvevők felismerik a keresletelemzési és modellezési eljárásokban rejlő lehetőségeket, illetve elsajátítják az azok alkalmazásával kapcsolatos ismereteket és képességeket, ezáltal egyaránt fejlődnek az összetett igényfolyamatok gyakorlati kezelése során szükséges egyszerűsítési, lényeglátási és keresletmodellezési ismereteik és képességeik.etezés módszertani megközelítései közötti kapcsolatok feltárásáig terjed.
Cél
A képzés célja, hogy annak sikeres elvégzése után a résztvevő képes legyen megérteni és megtervezni a vállalatok anyagi folyamatait gerjesztő igényfolyamatokat.
Célcsoport jellemzői
Azoknak ajánljuk a képzés elvégzését, akik beszerzési logisztika, a logisztikai tervezés, illetve a kereskedelem igénytervezéssel kapcsolatos területen dolgoznak. Ezen kívül közvetett célcsoport azon szakemberek köre, akik a termelési logisztika, a készletgazdálkodás, illetve a logisztikai kontrolling területén dolgoznak.
Jellemző pozíciók
Alapanyag készletgazdálkodási vezetők / szakértők, készáru készletgazdálkodási vezetők / szakértők, logisztikai tervezők, logisztikai / ellátási lánc szakértők, előjelzők, termelésvezetők, kapacitástervezők, logisztikai kontrollerek.
Tréning időtartama
2 teljes nap.
Tréning helyszíne
Budapesti tréningtermünk vagy a vállalat telephelyén.
Részletes tematika
1. nap
A kereslettervezéshez szükséges bemeneti adatok köre
- Keresletterv
- Bemeneti adatok
- A kereslettervezést megelőző adat-előkészítési folyamat
- A keresleti adatok szűrési, tisztítási módszerei stb., adatgyűjtési, elemzési, előkészítési feladatok
A kereslettervezést támogató termékcsoportosítási logikák
- Az osztályozási dimenziók értelmezése, az osztályozási módszertanok (ABC, XYZ, LTACC, SFACC) bemutatása
- Az osztályozás időbelisége és dinamikai sajátosságai, a javasolt kategóriák felosztása és értelmezése stb,- gyakorlati példa bemutatása az összetett termékkategorizálásra, elemzések az osztályozási módszerek gyakorlása
Statisztikai identifikáció célja
- A tervezési csoportok és az alkalmazható módszertani megközelítések
- A modellválasztás bemenetei és előkészítése, identifikációs tesztek és az automatikus identifikáció, a modellválasztás kimenetei- eljárások gyakorlása
2. nap
Az előrejelzés megvalósítása
- A statisztikai alapokon nyugvó előrejelzés célja
- Modellek bemenetei
- Modellek főbb tulajdonságai és működésük, kimenetei – eljárások alkalmazásnak gyakorlása
A statisztikai előrejelzésre épülő döntéstámogatási mechanizmus
- A statisztikai előrejelzések további vizsgálatának szükségessége
- Az előrejelzésre épülő finomtervezés
- A finomtervezést támogató felhasználói felületek, stb.
A keresettervezési folyamat teljesítményének mérése
- A mérés szükségessége és megvalósításának lehetőségei
- „Nyers” tervezési hiba adatsor, arányosított hiba adatsor, relatív hiba adatsor- a tervezési hibán, arányosított hibán és relatív hibán alapuló mérési módszerek alkalmazásának gyakorlása
A kereslettervezés informatikája
- A bemeneti adatok struktúrája az információs rendszerekben
- Kereslettervező alkalmazások és integrálásuk a vállalati folyamatokba
- Korszerű információ technológiai módszerek a kereslettervezésben
